Въведение: „Тъмният“ склад работи от много години, особено в региони с относително високи разходи за труд като Европа. Въпреки това, те все още са ограничени до работа с определени продукти със силно унифициран дизайн и почти няма нужда от промени в конфигурационните файлове на поръчката.
Представете си сцената на влизане в "тъмна светлина" или "безпилотен" склад, което може да предизвика страх. Тази „тъмнина“ не е преувеличение: кой има нужда от светлина, когато наоколо няма хора? Цялата работа се извършва от роботи, ръководени от сензори и софтуер, които избират продукти от рафтовете и ги транспортират до дока за доставка в привидно безкрайни цикли. Наблюдаването на този процес е като да бъдете хипнотизирани от неговата закономерност.
Въпреки това, като се има предвид, че работата в склада е по същество повтаряща се и роботизирана, такава система е особено важна. Така че, защо не оставим всичко на машината?
„Тъмният“ склад работи от много години, особено в региони с относително високи разходи за труд като Европа. Въпреки това, те все още са ограничени до работа с определени продукти със силно унифициран дизайн и почти няма нужда от промени в конфигурационните файлове на поръчката. Дори складове, оборудвани с някои от най-модерните системи за обработка на материали, изискват определено ниво на присъствие на персонал. Понастоящем повечето големи дистрибуторски съоръжения изглежда са посветени на „колаборативни“ роботи – или казано на съвременен език, колаборативни роботи – работещи заедно с хората.
Бъдещето може да е много различно. Мехул Пател, главен технологичен директор на Honeywell Intelligent в Съединените щати, описа напредъка на автоматизацията на складовете като пътуване - което означава в крайна сметка достигане до крайната дестинация.
Пател предполага, че преди това операторите могат да пренасочат вниманието си от работата със софтуера на робота към самия хардуер на робота и да генерират данните, необходими, за да поддържат нещата гладки. Информационният стек е това, за което хората говорят, каза той. Трябва да започнем да придобиваме повече представа.
Мел Пател се позовава на ключова информация от ежедневните операции, която може да информира за оптималното оформление на склада и как да работи с максимална ефективност. Независимо дали става дума за хардуер или софтуер, автоматизацията трябва да се фокусира върху три основни „стълба“: производителност; сигурност на труда, наличност и внедряване; и устойчивост. „Той каза: „Днес всичко това е по-спешно от това колко бързо складовете могат да изоставят персонала и да влязат в „тъмното“.
Самото наличие на данни е страхотно, каза Пател, но в крайна сметка всичко е свързано с генерирането и създаването на информация, която да ни помогне да управляваме, оптимизираме и разбираме нашия бизнес.
Дълго време автоматизацията се рекламира като решение за подобряване на производителността на ръчни задачи като складова работа. Но за Пател той подкрепя онези, които вярват, че машините наистина трябва да поемат по-обикновени и повтарящи се задачи, но хората трябва да продължат да участват.
Развитието на сензорната технология е от решаващо значение за справянето с всички "стълбови" проблеми, предложени от Patel. В среда, споделена от хора и роботи, машините трябва постоянно да разбират местоположението на хората. Сензорите също играят решаваща роля при идентифицирането на области, където производителността намалява и възникват отпадъци.
Когато става въпрос за измерване на производителността, Patel не говори само за тромави системи за управление на труда. Тези системи проследяват времето, което работниците отделят за дадена задача, с точност до минути или колко поръчки всеки човек обработва на ден. Той каза, че вместо да действа като всезнаещ голям брат, информацията, генерирана от сензорите, трябва да помогне на служителите да се обучат да изпълняват ежедневната си работа по най-добрия и безопасен начин.
В днешно време сензорната технология също играе важна роля за оптимизиране на управлението на енергията, идентифициране на случаи с висока консумация и прогнозиране къде системите могат да се сринат поради затруднения или неуспехи в поддръжката на оборудването. Тази технология може също така да насочи отоплението и осветлението към най-необходимите зони в съоръжението.
И така, каква е връзката между всичко това и пристигането на "безпилотни" складове? Пател заяви, че това е част от „континуум“, който в крайна сметка ще постигне почти пълна автоматизация на неопределена дата в бъдеще. Всеки има собствено мнение за графика, каза той, но в крайна сметка това ни стига дотам - складът изисква минимален надзор по време на нормалните ежедневни операции.
По това време все още не е известно каква роля ще играят хората. В идеалния случай те ще бъдат повишени на по-високо квалифицирани позиции като проектиране на съоръжения и разработка на софтуер. Някой все още трябва да присъства, за да вземе ключови решения относно прегледа на продукта и приоритета на поръчката - поне докато изкуственият интелект също не поеме тази задача.
В крайна сметка е донякъде иронично, че определянето кога един склад може да работи на „тъмно“ може да не е изцяло резултат от технологичния прогрес, а по-вероятно е изборът на самите хора. Защото в много случаи технологията е готова и чака да вземем решение.