Автоматизираните управлявани превозни средства (AGV) бързо се превръщат в задължителен елемент в логистичните операции. Очаква се значението на технологията AGV да нарасне през следващите години, благодарение на технологичния напредък и нарастващото търсене на автоматизация.
AGV обикновено се използват при обработка на материали и транспортиране, което ги прави идеални за предприятия с голям обем и повтарящи се операции. Прилагането на AGV технологията в производствените индустрии, складовете и дистрибуторските центрове нараства стабилно, като пазарните прогнози показват, че индустрията ще надхвърли 7 милиарда щатски долара до 2024 г.
Тъй като търсенето на AGV технология продължава да расте, фирмите инвестират сериозно в научноизследователска и развойна дейност, за да подобрят функционалността на тези машини и да създадат AGV, които са способни да се справят с по-сложни и разнообразни задачи. Тази статия разглежда някои от бъдещите разработки на технологията AGV, които могат да революционизират автоматизацията и логистиката, каквито ги познаваме.
1. Повишена автономност - самоуправляващи се AGV
Едно от най-значимите развития в технологията AGV е реализацията на напълно автономни превозни средства, които могат да работят без човешка намеса. Автономните превозни средства вече са реалност в автомобилната индустрия и се очаква логистичната индустрия да последва примера.
Автономните AGV не изискват човешки оператори или дори ясна карта за навигация в тяхната среда. Те използват комбинация от сензори, камери и алгоритми за машинно обучение, за да създават карти на заобикалящата ги среда и да идентифицират препятствията, като по този начин избягват всякакви сблъсъци. Прилагането на автономни AGV има потенциала да увеличи производителността, да подобри точността и да намали разходите.
2. По-интелигентно маршрутизиране за оптимизиране на ефективността
AGV обикновено са проектирани да работят по предварително дефинирани маршрути, което ограничава тяхната гъвкавост и адаптивност. Въпреки това, последните разработки в технологията AGV са насочени към създаване на AGV, които могат динамично да избират маршрути въз основа на тяхната текуща ситуация, среда и изисквания на задачите.
Тези по-интелигентни AGV могат да оптимизират времето, необходимо за изпълнение на задачата, като избират ефективни маршрути, намаляват закъсненията, причинени от задръствания, и подобряват материалния поток. Тази оптимизация може също да намали консумацията на енергия, като по този начин направи AGV по-устойчиви и екологични.
3. Подобрено взаимодействие човек-машина
Интегрирането на AGV в работния процес на компанията може да доведе до повишена производителност, но това изисква безпроблемна комуникация и сътрудничество между машината и човешките оператори. Бъдещите разработки на AGV са насочени към подобряване на взаимодействието човек-машина, като по този начин правят работата на AGV по-интуитивна и ефективна.
Полагат се усилия за създаване на AGV, които имат способност за обработка на естествен език, която може да интерпретира и отговаря на гласови команди. Други разработки включват интегрирането на технология за добавена реалност (AR), която може да се използва за насочване на операторите при работа с AGV, обучение на нови служители и повишаване на безопасността на работното място.
4. Изкуствен интелект и машинно обучение
Изкуственият интелект (AI) е непрекъснато развиваща се технология, която все повече се използва в разработката на AGV. Алгоритмите за машинно обучение могат да бъдат обучени, за да помогнат на AGV да подобрят способностите си за вземане на решения и решаване на проблеми. Това може да помогне на AGV да се адаптират към променящата се среда, подобрявайки ефективността и намалявайки разходите за бизнеса.
Например, AGV могат да бъдат програмирани да разпознават моделите в склада и да идентифицират оптималния маршрут за транспортиране или обработка на материали. Освен това, способността на AI да предвижда и планира може да помогне за идентифициране на потенциални повреди и планиране на превантивна поддръжка, намалявайки непланирания престой.
5. Интегриране на големи данни и интернет на нещата (IoT)
Интегрирането на технологиите Big Data и IoT може да помогне на компаниите да анализират и оптимизират непрекъснато своите процеси по веригата на доставки. Чрез събиране и анализиране на данни от сензори, вградени в AGV, компаниите могат да идентифицират тесните места в своите процеси и да ги коригират съответно.
Анализът на данни може също да се използва за идентифициране на модели в операциите на AGV, което може да помогне за оптимизиране на избора на маршрут, обработката на материали и управлението на инвентара. IoT може също така да помогне на компаниите да проследяват и управляват дистанционно операциите на AGV, намалявайки нуждата от персонал на място.
Заключение
Бъдещето на AGV е вълнуващо, с нови разработки, насочени към увеличаване на автономността, ефективността и устойчивостта. Интегрирането на AI, машинно обучение, IoT и големи данни ще помогне на бизнеса да оптимизира своята верига за доставки, да намали разходите и да повиши ефективността. Освен това, AGV ще станат по-гъвкави и полезни, тъй като са адаптирани да обработват по-сложни и разнообразни материали.
Способността на индустрията да възприеме тези революционни разработки ще допринесе много за определянето на бъдещата траектория на технологията AGV. Предприятията трябва да се уверят, че се възползват от последните технологични разработки на AGV, за да останат конкурентоспособни и ефективни в динамичната и непрекъснато променяща се логистична индустрия.